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Chi-Quadrat-Verteilung



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Chi-Quadrat-Verteilung

Die Chi-Quadrat-Verteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung über der Menge der positiven reellen Zahlen.

Im allgemeinen ist mit "Chi-Quadrat-Verteilung" die zentrale Chi-Quadrat-Verteilung gemeint. Ihr einziger Parameter n muss eine natürliche Zahl sein und heißt ihre Freiheitsgrade. Die Chi-Quadrat-Verteilung ist die Verteilung der Summe

X=Z_1^2 + \ldots + Z_n^2

von n unabhängigen standard-normalverteilten Zufallsvariablen, in symbolischer Notation: Wenn

Z_k\sim N(0,1) \quad (k=1,\ldots,n)

und unabhängig sind, dann gilt

X\sim\chi^2(n).

 

Dichte und Verteilungsfunktion

Die Dichtefunktion der Chi-Quadrat-Verteilung ist

f(x)= \frac{x^{\frac{n}{2}-1}}{2^{\frac{n}{2}}\Gamma \left(\frac{n}{2}\right)}  \exp \left(-\frac{x}{2}\right) \quad 0 < x <\infty

und ihre Verteilungsfunktion

F(x)= \Gamma \left(\frac{n}{2},\frac{x}{2}\right).


Die folgenden Bezeichnungen wurden hier verwendet: ?(z) für die Gammafunktion und ?(a,z) für die regularisierte unvollständige Gammafunktion.

Die Funktionswerte der Verteilung und ihre Quantile liegen tabelliert vor.

gilt n ? 30, ist

\sqrt{2X} - \sqrt{2n-1}

näherungsweise standardnormalverteilt.

 

Eigenschaften

Der Erwartungswert der Chi-Quadrat-Verteilung ist n.

Die Varianz der Chi-Quadrat-Verteilung ist 2n.

Der Modus der Chi-Quadrat-Verteilung ist n - 2 für n\ge 2.

Die Chi-Quadrat-Verteilung ist ein Spezialfall der Gammaverteilung. Ist X\sim \chi^2(n), so gilt

X \sim Gamma\left(\frac{n}{2},\frac{1}{2}\right)

Wenn die normalverteilten Zufallsvariablen nicht bezüglich ihres Erwartungswertes ?i (i = 1, ... , n) zentriert sind, erhält man die nichtzentrale Chi-Quadratverteilung. Sie hat als zweiten Parameter neben n den Nichtzentralitätsparameter

\lambda = \sum_{i=1}^n \mu_i .

Für n > 100 ist eine Chi-Quadrat-verteilte Zufallsvariable näherungsweise normalverteilt mit N\left( n, \sqrt{2n}\right).

 

Bild der Dichtefunktion

Dichte der Chi-Quadrat-Verteilung mit verschiedenen Freiheitsgraden

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